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2021年东油大课堂第十一期

v2ray 卸载:来历:电气信息工程学院 点击数: 更新时候:2021/11/17 09:01:16

v2ray 卸载:主讲人:刘铭玺传授

v2ray 卸载:标题题目:以电网办事为导向的收集边沿资本分配:可扩大性与宁静性

Coordinating Grid-Edge Resources for Grid Services: Scalability and Security

v2ray 卸载:讲座时候:2021年11月20日

v2ray 卸载:讲座地点:腾讯集会(699 471 958)

刘铭玺博士现为美国犹他大学电子与计较机工程系助理传授。此前,他以NSERC博士后研讨员的身份任职于美国加州大学伯克利分校动力与资本组。刘铭玺博士于2016年和2012年在加拿大维多利亚大学机械工程系别离取得PhD和MASc学位,并于2010年在哈尔滨财产大学节制迷信与工程系取得工学学士学位。

刘铭玺博士的研讨乐趣包含节制实际、优化算法、机械进修及其在电力与动力体系、智能电网、微电网、信息物理体系、大范围庞杂体系、收集化节制体系中的利用。他的研讨小组努力于推动具备高社会影响力和大众好处的工程体系利用。今朝的研讨旨在应答节制体系在分离化和收集化历程中面对的新挑衅,此中出格存眷研发新的节制和优化框架,以增进电力体系的脱碳和分离化进程、推动交互式动力市场的成长、并增进信息物联网体系的宁静性和弹性。

刘铭玺博士于2016年和2014年别离取得加拿大当局NSERC Postdoctoral Fellowship和NSERC Postgraduate Scholarship。其研讨前后取得加拿大NSERC、美国NSF、加利福尼亚州动力委员会及美国动力部的帮助。刘铭玺博士今朝担负IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering和IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society的副主编,并担负多家国际期刊审稿人,包含:Proceedings of the IEEE, IEEE Transactions on Control Systems Technology, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Transactions on Smart Grid等。

v2ray 卸载:报告内容择要:

在现今电网深度脱碳的趋向下,电网边沿资本(GER)未然成了晋升电网靠得住性的关头处理计划。GER包含散布式动力资本、电网交互式楼宇、电动汽车、和各类可控负载。GER的品种、数目、和空间散布是其供给电网靠得住性办事的根本,但同时也为GER节制算法的设想引入了庞杂性。大批GER的节制同时也遭到隐衷泄漏和收集宁静缝隙的限定。咱们的研讨旨在设想一个能够或许统筹可扩大性、隐衷掩护性和收集宁静性的节制框架。咱们但愿该框架能够或许以靠得住、高效且低本钱的体例节制大批的GER从而为电网供给靠得住性办事。在报告的第一局部,我将会商咱们比来在开辟具备双向可扩大性的分离式优化算法方面的功效。在第二局部,我将先容咱们若何综合暗码学道理和分离式优化实际来掩护算法到场者的隐衷。最初,我将会商一些开放性题目,并扼要谈谈咱们将来的研讨标的目的。

Grid-edge resources (GER), including distributed energy resources, grid-interactive efficient buildings, electric vehicles, and controllable loads, are the most suitable and sustainable solution to power grid reliability enhancement in the deeply decarbonized era. This prospect, though fundamentally feasible, is practically limited by the considerable heterogeneity and spatial distribution of the GERs, which are keys to forming the power flexibility but introduce extensive control complexity; it is also confined by the privacy and cyber-security vulnerabilities. Hasty deployment of GER control with any of these issues unsettled will lead to catastrophic grid instability events. A tremendously promising solution is to forge a control framework that holistically manages scalability, privacy, and cyber-security, which if successful can fully unleash small-scale GERs for grid services in a reliable, computationally efficient, and cost-effective manner. In the first part of this talk, I will discuss our recent results on the development of a two-facet scalable decentralized optimization algorithm. In the second part, I will introduce how we synthesize cryptology and decentralized optimization to form a privacy-preserving optimization paradigm. In the end, I will discuss the open problems in this area and briefly talk about our future directions.

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